1. 負責C/C++開發規范和標準和技術選型；負責C/C++基礎設施、研發框架等；
2. 負責C/C++通用庫和公共模塊的開發和維護；
3. 參與關鍵技術攻關，提供解決方案；
4. 協助開發和維護C/C++的AI算法框架。
1. 本科及以上學歷，計算機相關專業；
2. 5年以上C/C++經驗；精通C/C++、STL；精通常見數據結構和算法；
3. 精通操作系統原理和實現機制，包括Linux和Windows；
4. 精通服務器開發，并行計算；
5. 熟悉C/C++客戶端QT開發；
6. 熟悉GStreamer/DeepStream/CNStream等AI算法框架優先。
1.制定和實施短期、中期和長期的影像放射及超聲市場發展戰略規劃、目標。
2.制定，優化，實施各產品的市場戰略和促銷計劃，幫助支持銷售部門實現銷售目標。
3.與銷售部合作，通過市場臨床學術活動，擴大公司品牌知名度和美譽度。
4.建設公司的KOL網絡及重點行業和學術組織的開發和維護。
1.醫療器械或制藥行業工作經驗，至少3年的市場工作經驗。
2.良好的協調能力，溝通能力，靈活性以及在高壓下工作的能力。
3.有大型醫療設備工作市場部經歷。
1. 日常拜訪轄區內目標醫院，負責新客戶開發，提供良好的客戶服務，負責所屬區域公司產品（含軟件和硬件）的市場開拓，開發并維護KOL，建立show site。
2. 協助選拔、考核并管理區域經銷商，建立經銷商網絡，實現產品進院和銷售，協助完成區域內的招標、物價和醫保，快速拓展市場。
3. 根據銷售目標和年度市場推廣計劃，執行公司的市場銷售策略，組織和實施專業化學術活動和區域學術研討會
4. 有效處理醫生異議，及時反饋公司產品及競爭對手的市場狀況，按時完成公司的各項報表和報告。完成公司臨時交辦的其他任務。
1. 本科及以上學歷，醫學、藥學或生物學等相關專業。
2. 三年以上醫療行業銷售經驗，具備放射、病理、AI或招投標經驗優先。
3. 強烈的責任心和上進心，學習能力強，具備良好執行和溝通能力
1. 負責醫療影像產品核心算法的研發，包括放射，超聲，病理圖像病灶分類，檢測，分割，醫療數據分析等。
2. 探索與實現計算機視覺、深度學習領域前沿研究，設計并搭建創新原型應用于醫療圖像領域解決特定的醫療難題。
3. 參與醫療人工智能產品的設計和改進，根據臨床實際應用反饋，配合產品團隊持續優化算法方案。
1. 碩士及以上學歷，有3年以上算法研發經驗，具有較強的學習能力和算法應用落地能力。
2. 熟悉計算機視覺和圖像處理基本算法（圖像分類、目標檢測、圖像分割等），有相關項目經驗或較好的研究成果。
3. 具備良好的編程能力，熟練掌握c++或Python，掌握TensorFlow/PyTorch/Keras等框架，能獨立完成算法模塊設計、開發和測試。
1. 負責病理AI相關的科研合作，整合醫院科研需求、公司內部技術、產品規劃設計。
2. 負責與科研合作單位(醫院)設計科研論文架構，統籌內部資源進行論文撰寫
3. 負責與科研合作單位(醫院)聯合申報課題，統籌內部資源完成課題技術部份的撰寫。
4. 從市場與技術等方面為產品研發提供建設性意見、協助專利申請。
5. 負責合作啟動會、產品發布會、國家級別場合進行行業科研分享 。
1. 生物醫學工程、計算機或相關專業，博士以上學經歷；
2. 有科研項目的參與經歷(從事過病理/醫學AI為佳)；
3. 有良好的科研團隊管理能力與合作單位有論文發表、課題申報、獲獎經驗者為佳；
4. 有良好的英文寫作能力，參與撰寫過不少于5篇的SCI論文(第一作者或通訊為佳) ；
5. 熟悉病理影像學，對光學顯微鏡有一定了解著為佳；
6. 熟悉AI模型、影像處理優先
1.從海量醫療數據中挖掘、提煉信息和需求，形成產品化的解決方案，用產品提高臨床醫療的準確性和效率，用技術驅動醫學研究的垂直深入和跨學科融合，讓醫療更精準，更高效
2.深耕行業，了解醫療行業發展趨勢，對醫療進步和技術有前瞻性、洞察力，規劃產品路線圖，提出產品需求或改進意見；負責業務平臺版本的功能迭代設計、需求文檔輸出.
1.有3年以上工作經驗，有相關互聯網產品經理工作經驗者優先。
2.富有創新性，抗壓能力強。
3.有過醫療工作經驗的優先。
4.邏輯性強，善于思辨，責任心強，具有較強的學習能力、溝通協調能力及統籌能力。
5.大學本科以上學歷，理工科專業背景優先。
1. 完成業務相關的影像數據標注、及標注結果的確認，保障良好的標注質量。
2. 按項目組要求，使用工具標注醫學影像數據，包括與解剖部位或病變部位對應的點線面以及輪廓等。
3. 檢查和修正已標注數據的準確性，滿足研發對標注質量的要求。
4. 協助團隊開展技術交流和人員培訓，參與標注流程改進與完善。
1. 上海地區在校大學生，大專及以上學歷，放射學、醫學影像、臨床醫學、護理學等相關專業。
2. 對CT、MR、DR等影像圖像的讀片、診斷有基本的掌握。
3. 認真細致，有責任心，具備較好的團隊合作精神，待人友善。
4. 實習期3個月以上，每周不少于4天。
1. 從事醫學圖像分析（分類/檢測/分割）與深度學習領域前沿算法的研究，探索智能技術在大健康領域的創新應用
2. 了解醫療行業，思考痛點，結果導向，致力于產出工業級別的解決方案
1. 985/211/海外等知名高校計算機視覺相關專業準應屆碩士或博士
2. 熟悉常用的深度學習（分類/檢出/分割）、機器學習等相關算法，了解經典的深度學習網絡模型結構及原理
3. 對前沿技術有熱情，有較強的學習能力和自驅力
1.負責數據預處理工作，包括數據清洗、圖像及其標注預處理；
2.負責深度學習算法模塊的實現與調參；
3. 階段性結果整理與輸出。
1. 國內高校本科及以上學歷在讀，base在上海；
2. 編程能力強，熟悉ubuntu系統，可以熟練使用python,pytorch；
3. 深度學習領域基礎扎實，有實際深度學習項目經驗是加分項；
4. 從事過醫學圖像處理相關項目優先