6月14日至6月16日，中華醫學會放射學分會第十九屆全國神經放射學學術會議暨湖南省醫學會放射學專業委員會第二十一屆年會在長沙隆重舉行。本次大會由中華醫學會、中華醫學會放射學分會和中華醫學會放射學分會神經學組主辦，中華醫學會放射學分會副主任委員梁長虹教授、中華醫學會放射學分會副主任委員盧光明教授、中華醫學會放射學分會副主任委員程敬亮教授、中華醫學會放射學分會神經學組組長馬林教授等百余名國內外神經影像專家出席并作主題講座。
與會學者圍繞神經系統疾病影像學新進展、人工智能影像、影像組學、醫學影像學等各類新技術臨床應用的最新進展和動態開展學術交流，分享交流最新的研究進展。
杏脈科技依托復星生態資源與技術積累而誕生發展，作為復星旗下首個獨立孵化的人工智能企業，杏脈科技聚焦于深度學習技術、生物技術、醫學影像等技術的融合，并以其突破性的人工智能深度學習技術及自主研發的核心算法領跑中國人工智能醫學領域。此次杏脈受邀攜旗下人工智能影像輔助診斷產品“杏脈銳影”甫一在會上亮相，便得到了參會代表與專家的高度認可，很多專家表示，希望與杏脈展開更深入的科研探討與合作。
杏脈首席科學家傅琪鉦博士受邀參加此次會議的學術討論，并在會上分享了杏脈科技在心腦血管AI方向的前沿研究、科研合作及產品研發的諸多進展，展示了深度學習在腦神經臨床應用的多維度、全方位智能輔助診療場景，以及將來可能為心腦血管患者所帶來的諸多益處。
傅琪鉦博士指出，目前很多公司對心腦血管方面的研究只停留在實驗室階段，而杏脈最關注的是如何將AI在心腦血管方面的實驗室研究轉換到實際的臨床應用，這需要多組學、多學科、不同領域專家的深度共創。這正是杏脈的優勢所在，公司的研發團隊匯集了來自BAT、GPS、海內外頂尖高校的深度學習算法人員，還囊括了流體力學、圖論、傳統計算機視覺方面的專家以及多位國內資深的放射科醫生，是一支具有交叉學科背景的綜合團隊。
傅琪鉦博士分享了腦神經科學領域最前沿的人工智能研究，他提到腦神經科學方向的研究由于高風險、高精度、高技術的壁壘淘汰了眾多公司，而杏脈在腦科學方面的智能輔助診斷包括四個方面，CT影像的智能采集、電子病歷的自動生成、自然語言的報告系統、最后結合3D的CNN（卷積神經網絡），最終做到針對腦中風、腦動脈瘤等14種腦部的高危疾病進行精準、快速智能輔助診斷，節省臨床醫生的時間精力，從而提高臨床準確度和醫生工作效率，為醫生提供包括術前規范、術中指導、術后評估等全方位的科學決策依據，從而為患者的臨床治療提供更全面、更多樣、更精準的選擇。
傅琪鉦博士就急性缺血性腦卒中、腦微出血智能檢測、腦動脈瘤人工智能檢測與分析、FFRCT無創冠心病篩查與手術規劃、冠脈搭橋的血流動力學手術規劃、TAVI人工智能手術規劃六個心腦血管方面的AI研究方向與在座專家進行了探討。傅琪鉦博士介紹杏脈的研發涉及心腦血管的篩查、診斷、手術的一系列自動化處理流程，包括從最開始影像輸入進行圖像的智能分割，病灶區的自動勾勒，血流動力學變化分析以及最后的手術預案等形成心腦血管一站式智能輔助診斷解決方案，從而降低手術風險和進行精準化治療，提高手術預后，從而惠及更多患者，傅琪鉦博士的發言得到了與會專家的熱烈反響。
很多專家表示杏脈的研究方向，尤其在心臟冠脈方向研發的新品具有顛覆性的意義。杏脈基于醫學影像深度學習技術和流體力學研發的無創FFR檢測產品應用了0D/3D的耦合仿真技術，帶來無創精準化的心臟冠脈篩查。使患者從原先需要進行有創、有并發癥高發風險的診斷，實現了在杏脈的技術輔助下精細度和準確度達到金標準的無創診斷。這對中國1000萬冠脈患者來說是巨大的福音，并且這一診斷技術在各省報銷比例在50%-80%，符合國家醫改、醫保控費以及全面健康篩查戰略。
會議現場，眾多專家及與會代表參觀體驗“杏脈銳影”AI智能閱片，并對產品的專業性、準確度、成熟度給予了高度評價，其中杏脈運用獨創的算法在肺癌篩查方面的AUC和敏感性達到98%，很多專家表達與杏脈開展深入臨床研究與科研合作的意愿。
關于 傅琪鉦博士 傅琪鉦博士，畢業于美國加州大學伯克利分校，曾在美國霍華德休斯醫學研究所進行博士后研究，是光學影像、顯微鏡、納米材料、干細胞專家，以第一或共同第一作者論文發表于 Science、 PNAS、 Advanced Materials、 Nano Letters 等科學雜志。也曾與諾貝爾獎得主Dr. Yamanaka共同發表過iPSC相關論文。2014-2019年間擔任多家健康生物醫學領域公司的首席技術官與首席科學家，現為杏脈首席科學家 。
杏脈成果
大賽奪冠 2017年9月15日以及11月29日，杏脈科研團隊刷新國際權威醫療影像大賽LUNA肺結節篩查雙排行榜成績，榮登世界首位。
自主研發 自主研發的杏脈銳影智能診斷軟件與人工智能顯微鏡一體機，滿足放射科的疾病篩查診斷需求（覆蓋肺結節、肺結核、肺炎、氣胸、髖關節炎等十余種常見疾病），提供面向數字病理與精準診斷的軟硬一體產品，滿足臨床病理診斷的快速判別與智能分級分期需求，升級問診、診斷、診療等服務效率，推進分級診療落地發展。
入選目錄 肺結節智能診斷軟件與人工智能顯微鏡兩款產品入選2018年上海市人工智能創新產品目錄。
參與建庫 首批入選中檢院三類醫療器械評審名單，參與中檢院數據庫建設工作。
知識產權 申報30多項知識產權成果，其中軟著達到20個，累計專利達到15個。
產學研優勢 積累了豐富的產學研優勢，合作一線顧問專家20多位，與70多家單位達成了科研合作，產品已落地200余家醫院。