杏脈科技攜旗下人工智能顯微鏡首次亮相中國病理年會，暨中華醫(yī)學(xué)會病理學(xué)分會第二十五次學(xué)術(shù)會議，本次大會于2019年11月14-17日河南省鄭州國際會展中心。本屆年會由中華醫(yī)學(xué)會、中華醫(yī)學(xué)會病理學(xué)分會主辦，河南省醫(yī)學(xué)會、河南省醫(yī)學(xué)會病理學(xué)分會承辦，會議將進行年度主旨報告、各專業(yè)分會場、病理藝術(shù)專場、大會讀片會、壁報交流、專科病理培訓(xùn)、遠程病理、數(shù)字病理和分子病理前沿論壇等，是國內(nèi)病理學(xué)領(lǐng)域最高水平的學(xué)術(shù)盛宴。
杏脈鏡靈：人工智能顯微鏡一體機 本次大會上杏脈向全國的病理學(xué)科專家學(xué)者、病理科醫(yī)生展示了兩款重磅產(chǎn)品：人工智能顯微鏡日常診斷型及高通量型。日常診斷型產(chǎn)品適用于綜合醫(yī)院、小型醫(yī)院及科研機構(gòu)，而高通量型則可以單次掃描100至500片樣本，更適合于專科或大型醫(yī)院，中心實驗室等，滿足不同量級需求。
杏脈AI新品薈萃，直擊三大創(chuàng)新成果互動體驗 一、TCT宮頸癌智能輔助診斷 根據(jù)TBS指南對整張樣本進行全面分析，10s內(nèi)完成病變細胞的定位、分類、生成報告。目前檢出率超過99.999%，排陰率可達80%，真正實現(xiàn)大批量、全流程、自動化的智能篩查新方式。
二、氣管鏡ROSE智能輔助診斷 輔助呼吸科/病理科在支氣管鏡檢查過程中進行細胞量、陰陽性、肺癌分類（腺癌、鱗癌、小細胞癌、非小細胞肺癌）現(xiàn)場診斷，準確率超過97%。全球獨創(chuàng)專利打造實時、精準的現(xiàn)場評價新模式。
三、呼吸道病毒智能輔助診斷 結(jié)合直接免疫熒光法以抗原檢測為對象，利用AI技術(shù)實現(xiàn)呼吸道病毒智能陰陽性判定和病毒分類，方法簡便、特異性強、敏感性高、速度快，準確率突破99%。
AI診斷潛力綻放，智能病理助力改善腫瘤檢測流程 隨著人工智能及大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字病理學(xué)時代正在來臨。在病理年會展出的幾天中，特意前來杏脈展臺參觀的嘉賓絡(luò)繹不絕。不同以往嘉賓經(jīng)常問“AI能做什么”“準確率怎么樣”，此次展出嘉賓關(guān)注的問題主要是“能否處理不同染色、制片方式的片子”“能否購買多病種應(yīng)用”“如果開展科研合作的話，是否需要提供很多標(biāo)注”等等，這些更實際落地的問題使我們發(fā)現(xiàn)，越來越多的醫(yī)生正在主動推進人工智能走進日常工作中。
11月16日下午，由中華醫(yī)學(xué)會病理學(xué)分會主任委員步宏教授擔(dān)任主席的數(shù)字病理與人工智能分會順利召開，現(xiàn)場座無虛席。超過20名中青年專家分別介紹了人工智能在乳腺、肺、肝膽、前列腺、胃腸病理的研究與實踐進展，從組織學(xué)分級系統(tǒng)到生存預(yù)測橫跨各個領(lǐng)域。
來自復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院的柏乾明教授于當(dāng)天匯報了與杏脈合作的“基于人工智能全自動顯微鏡系統(tǒng)的HER2陽性乳腺癌診斷系統(tǒng)的構(gòu)建與應(yīng)用”。柏教授在專題演講中指出，根據(jù)乳腺癌HER2檢測指南要求，F(xiàn)ISH檢測要求至少找到2個浸潤性癌區(qū)域，計數(shù)至少20個浸潤性癌細胞的信號數(shù)，再計算最終結(jié)果。對部分特殊病例，還需增加腫瘤細胞計數(shù)。因此，完成一例FISH檢測報告至少需要病理醫(yī)生花費10-30分鐘的時間。人工智能全自動顯微鏡在標(biāo)準化圖像采集上能力突出，擁有智能化取圖系統(tǒng)，且圖像采集效率遠高于人工水平，能夠快速、準確地計數(shù)腫瘤細胞中的信號數(shù)量，1分鐘內(nèi)至少可準確獲取100個腫瘤細胞內(nèi)的信號數(shù)，大大提升檢驗效率，同時保障實驗室獲得更精準的分析結(jié)果。目前1.0版本算法已實現(xiàn)腫瘤細胞檢測準確率≥80.0%，信號計數(shù)準確率≥92.7%。后續(xù)將進一步研發(fā)基于HE染色組織病理圖片對HER2陽性進行預(yù)測分析功能，為醫(yī)生提供更多診斷依據(jù)，為患者提供經(jīng)濟性與效率性的診斷服務(wù)。
目前，杏脈基于病理人工智能的研發(fā)已全面覆蓋細胞病理、組織病理、免疫組化、分子病理等四大方向，在研項目十余個。其中乳腺癌組織病理腫瘤預(yù)測項目于2019年榮獲由國際工程學(xué)會（SPIE）與美國癌癥研究所（NCI）聯(lián)合舉辦的國際競賽第一名。同時，在細胞病理現(xiàn)場快速評價、免疫組化定量分析與預(yù)測等方面實現(xiàn)多項獨創(chuàng)技術(shù)突破，已成功申報多項國際專利。
堅持自主創(chuàng)新，打造國際一流的AI病理診斷系統(tǒng) 小杏認為，一個優(yōu)秀的人工智能模型應(yīng)具有三個方面的特征：從數(shù)據(jù)或經(jīng)驗中學(xué)習(xí)的能力、運用知識的能力、處理不確定性的能力。而這恰恰正是大多數(shù)人工智能系統(tǒng)缺乏的特質(zhì)。
學(xué)習(xí)能力：去使用一個深度學(xué)習(xí)模型并不困難，但真正能使模型在病理圖像上發(fā)揮最大的效果卻十分有講究。病理圖片有自己的特色，在很多高階特征上有別于例如人臉、車輛一樣的自然圖像。所以杏脈一直致力于在研究突破簡單數(shù)據(jù)標(biāo)簽限制，采用創(chuàng)新式預(yù)訓(xùn)練的方法挖掘病理圖片的高階特征，從而實現(xiàn)精細化的病理分型分期識別。同時，系統(tǒng)具備在用戶交互過程中動態(tài)學(xué)習(xí)能力，通過不斷進化達到更高的智能水平。
知識運用能力：如果AI研發(fā)僅僅能做到與醫(yī)生的標(biāo)注結(jié)果進行匹配，而不去考慮內(nèi)容的深度，那其智能表現(xiàn)的空間非常有限。人工智能的本質(zhì)趨近于人類的邏輯推理等深層次的智慧表現(xiàn)。杏脈不僅僅是提供一款輔助工具，更是致力于將醫(yī)生診斷過程中產(chǎn)生的規(guī)律、經(jīng)驗、規(guī)則、常識描述進行數(shù)據(jù)融合形成歸納推理。這樣既能為與醫(yī)生的合作科研帶來更多可能性，同時也能夠催生真正擁有認知智能能力的智能系統(tǒng)。
不確定性處理能力：不確定性無時無刻存在著，尤其是在病理復(fù)雜的制片流程中，取材、包埋、切片、染色等等每個環(huán)節(jié)都存在著不確定性。如果一款A(yù)I產(chǎn)品使用的代價是改變醫(yī)院本來的耗材選擇、制片流程、醫(yī)生習(xí)慣，那它的技術(shù)核心一定是缺乏穩(wěn)定性的。杏脈今年研發(fā)的“主動學(xué)習(xí)”算法很好的克服了這一類問題，不僅在研發(fā)階段平衡了因為樣本質(zhì)量不穩(wěn)定而對算法效果造成的干擾，更可以在實際系統(tǒng)使用階段有效處理各種細胞堆疊、顏色不均等問題數(shù)據(jù)。
小杏有話說：病理學(xué)是人類醫(yī)學(xué)的靈魂，更是上千年來人類醫(yī)學(xué)發(fā)展史的縮影。與之相比，人工智能的誕生與發(fā)展還在萌芽期，但人工智能也在短短的幾十年內(nèi)展現(xiàn)了它毋庸置疑的高速進化能力與巨大潛力。隨著人工智能正逐漸深度滲透到病理行業(yè)中，我們也看到了越來越多的醫(yī)生、企業(yè)家不僅在期待新科技應(yīng)用的到來，更已身體力行的成為開拓者、探索者，親歷親為的參與進AI產(chǎn)品研發(fā)中，親手締造這個嶄新的智能病理時代。在智慧醫(yī)療走向繁榮的路上，杏脈會堅定的與您同行，希望有幸與您攜手共同為人類病理事業(yè)創(chuàng)造更美好的未來。