2019年的尾聲正在進行一場關(guān)于未來醫(yī)療探討的盛宴。12月20日-22日，由動脈網(wǎng)、蛋殼研究院主辦的2019未來醫(yī)療100強大會如期在北京·九華山莊盛大啟幕。
作為連續(xù)成功舉辦三屆的大會，年均參會規(guī)模增長率超200%，充分說明各界對醫(yī)療未來發(fā)展趨勢，包括推動創(chuàng)新醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展的濃厚興趣和無限期待。本屆大會聚集國內(nèi)外最為活躍的醫(yī)療健康創(chuàng)新企業(yè)、上市公司、金融機構(gòu)、醫(yī)療機構(gòu)等，推動產(chǎn)業(yè)鏈有效互動合作，助力最具有潛力領(lǐng)域、企業(yè)的迅速發(fā)展。
杏脈榮獲"年度潛力企業(yè)"、"中國榜影像FFR TOP5"獎
杏脈科技依托復星大健康全產(chǎn)業(yè)鏈資源支持，已與全國二十余省超過300家醫(yī)院機構(gòu)合作，從臨床需求出發(fā)，與臨床醫(yī)生共同打磨產(chǎn)品，提供真實有效的解決方案。杏脈已擁有完整的業(yè)務閉環(huán)，包括智能標注服務、智能影像輔助診斷、智能病理診斷、智能云影像平臺等，布局覆蓋放射、檢驗、病理、超聲等醫(yī)技科室全場景。憑借2019全年在醫(yī)學影像輔助診斷領(lǐng)域、病理檢測軟硬件一體化等方面的優(yōu)異表現(xiàn)，榮獲了“2019未來醫(yī)療100強-澎橙獎-年度潛力企業(yè)”以及“中國榜 影像FFR TOP5”兩項殊榮。
在22日的“醫(yī)學人工智能論壇”分論壇上，杏脈科技總裁房劬受邀參加主題為“醫(yī)療影像+AI ”：風險與機遇并存環(huán)節(jié)的專題演講。在演講中，房劬就人工智能如何提升醫(yī)療價值的分享了自己的觀點和想法。
房劬說：“回顧中國新醫(yī)改十年進程，多位學者在《柳葉刀》發(fā)文分析，從2008年到2017年，中國在醫(yī)療保健方面的政府支出從3590億人民幣增加到了1.52萬億人民幣。在某些細分領(lǐng)域上，問題更加尖銳，以心腦血管疾病為例，2014年至2016年，治療費用年增速15.5%，整體增加了1237億元，占同期治療費用增量的25.6%。2016年，我國在心腦血管治療費用達到了4952億元。患者平均年齡61歲，參保比例僅為5%，卻占用了51%的醫(yī)保基金。支出急劇增長的同時，醫(yī)療費用效率提升卻相當緩慢，在2014年世界衛(wèi)生大會上，世界衛(wèi)生組織評估，中低收入國家每年用于醫(yī)療的費用中，明確有效的醫(yī)療技術(shù)比例占13%，可能有效的醫(yī)療技術(shù)占據(jù)22%，但醫(yī)療費用浪費的比例達到了20-40%。
由此，價值醫(yī)療的必要性逐步體現(xiàn)，如何最大化醫(yī)療效果與醫(yī)療支出之比，是急需解決的問題。在眾多解決方案中，醫(yī)療AI無疑是其中極具潛力的一個選項。比如在慢阻肺這個場景下，早發(fā)現(xiàn)早治療與晚發(fā)現(xiàn)之間對于整體經(jīng)濟支出和療效差異巨大，但目前普遍采用肺功能儀作為診斷標準，不便于開展篩查的同時也無法在GOLD 1分期階段之前診斷出病情，使患者極易錯失最佳治療時間窗。而杏脈科技獨創(chuàng)的通過肺部CT多期像剪影聯(lián)合影像人工智能技術(shù)，很好的解決了這一問題，可以對GOLD 0進行更細節(jié)的分期。而且肺部LDCT本身即是肺結(jié)節(jié)篩查的標準手段，使原本針對單病種的篩查，變成了“一次檢查，多項篩查”的形式，極大的提升了篩查效率，以及通過更合理的疾病防治措施提升了長周期下的療效支出比。”
在稍后進行的圓桌討論上，就“AI影像監(jiān)管的深思考”話題，房劬還與多行業(yè)領(lǐng)袖一起剖析人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應用的監(jiān)管和質(zhì)控問題。由于醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)極為敏感并且大都涉及隱私信息，所以對于數(shù)據(jù)安全性的監(jiān)管也尤為重要。
回顧2019年杏脈科技獲得的榮譽和成就
杏脈科技擁有四大優(yōu)勢利器
| 商業(yè)落地高效 作為復星旗下企業(yè)，依托復星大健康全產(chǎn)業(yè)鏈資源，杏脈已與全國超過二十個省300多家醫(yī)院機構(gòu)合作，其中主委單位有40余家。提供產(chǎn)品迭代、體驗改善等全方位服務，推進人工智能智能診斷更好的與臨床流程融合。
| 研發(fā)創(chuàng)新領(lǐng)先 技術(shù)團隊博士碩士占比超過五成，均來自醫(yī)學影像、生物醫(yī)學、計算機視覺、機器學習、流體力學等領(lǐng)域的頂尖人才，算法團隊論文成果80余篇。在算法模型、深度學習、遷移學習等多方面表現(xiàn)出全球領(lǐng)先水平。
| 經(jīng)營模式重塑 杏脈不僅開發(fā)更多病種產(chǎn)品及服務用于滿足臨床需求，更著眼于人工智能技術(shù)與健康產(chǎn)業(yè)深度契合點的多元經(jīng)營模式，通過技術(shù)創(chuàng)新和人工智能運用打造軟硬一體的一站式解決方案，搭載5G等發(fā)展趨勢發(fā)展多樣的云技術(shù)平臺，全方位服務多種類醫(yī)療客戶，實現(xiàn)降本增效，最終使更多患者受益。
| 產(chǎn)品生態(tài)閉環(huán) 杏脈擁有從早篩助手，醫(yī)生助手，臨床助手，診療助手等全流程，全周期產(chǎn)品布局能力，并配備業(yè)內(nèi)最完善的業(yè)務閉環(huán)場景，現(xiàn)有的“放射、病理、云影像服務”三大解決方案，覆蓋多種病變診斷，應用于呼吸、骨科、心腦血管、神經(jīng)等多臨床科室，形成豐富產(chǎn)品矩陣。