由中國人體健康科技促進會主辦，上海市胸科醫院協辦“中國人體健康科技促進會呼吸介入專委會成立大會暨第一屆學術會議”正在如火如荼地進行中。
呼吸系統疾病的介入診斷和治療在臨床中的應用日益普遍，已逐漸成為一種新的診療手段。新時代下，介入肺臟病學主要是以支氣管鏡和內科胸腔鏡等傳統內鏡為主要工具，聯合經皮穿刺以及經血管入路等系列微創介入技術，實現呼吸系統疾病的綜合診療。該技術在快速發展并取得良好效果的同時，也面臨諸多難以解決的問題。如何認識技術的應用范圍，嚴格掌握適應癥、禁忌癥，減少并發癥，都是呼吸內科醫師必須面對的問題和挑戰。
快速現場評價（Rapid On-Site Evaluation，ROSE）是目前呼吸介入病學中不可缺少的一部分，它可以在支氣管鏡檢查、肺穿刺等介入操作過程中由細胞或微生物病理學專業人員對穿刺標本進行現場制片和染色并快速評價，向操作者反饋穿刺是否成功，減少不必要的穿刺，提供初步診斷 [1，2]。
AI-ROSE——介入診療新助手
天津醫科大學總院 萬南生教授
該系統由全自動數字顯微鏡和人工智能分析軟件兩部分組成，可輔助呼吸科、病理科醫生在支氣管鏡檢查過程中進行實時、精準的現場診斷。AI-ROSE能自動完成對樣本玻片的掃描分析，擺脫了ROSE技術對資深細胞病理醫生的依賴，對床旁快速評價、ROSE的開展是一個非常有利的工具。
AI-ROSE手術直播表現亮眼
4日下午，上海市胸科醫院呼吸內科孫加源主任帶領團隊進行了為期半天的手術演示直播，手術過程中，現場使用復星杏脈AI-ROSE系統進行床旁快速評價。AI-ROSE現場表現亮眼，手術中的樣本判讀完全準確。孫主任介紹：“經過一段時間的AI訓練，目前這套系統已經能應用于臨床輔助診斷，樣本良惡性判別準確率很高。”
在第一例病例中，上海市胸科醫院呼吸內科孫加源主任提到：“該病例是毛玻璃樣病變，本以為AI不一定識別得出來，但結果顯示，AI給到的判讀結果都是準確的。”
河南省人民醫院呼吸科楊會珍教授表示：“這套系統把視野內典型細胞進行標注，給出初步良惡性判讀和細胞學分型結果，這對于很多中心都是非常適用，可以節約我們很多人力物力，提高診療效率。”
全球首創，核心專利
復星杏脈自主研發的氣管鏡AI-ROSE智能輔助分析系統，人工智能輔助軟件，采用全球領先的核心技術，通過獨創的深度學習、遷移學習算法，實現精準的圖像分割、多維度特征提取。全自動顯微鏡采用自動聚焦、Z型掃描和無縫拼接技術，40秒內完成掃描，達成全景成像。可輔助呼吸科/病理科醫生在支氣管鏡檢查中進行實時、精準的現場診斷。傳統ROSE對資深細胞病理醫生依賴極大，這也是ROSE一直以來沒有普及的最大原因，AI-ROSE恰恰解決了這一問題。
上海市胸科醫院使用AI-ROSE輔助分析系統已有一段時間，對于整體的使用感受，陳軍祥醫生在直播中介紹：“目前，我們中心每天會將當日的ROSE玻片進行掃描，建立一個ROSE數據庫，用于后續AI系統的訓練與升級，本月底就會有一次集中測試，系統會升級到3.0。對于具體的細胞學分型，像腺癌、小細胞肺癌等也會有初步結果。這套系統也是目前國內第一套ROSE輔助分析系統，相關臨床研究結果之后也會陸續發表。”
文獻參考：
[1]Collins BT，Chen AC，Wang JF，et al.Improved laboratory resource utilization and patient care with the use of rapid onsite evaluation for endobronchial ultrasound fine-needle aspiration biopsy[J].Cancer Cytopathol，2013，121（10）：544-551.
[2] Guo H，Liu S，Guo J，et al.Rapid on-site evaluation during endo-bronchial ultrasound-guided transbronchial needle aspiration for the diagnosis of hilar and mediastinal lymphadenopathy in patients with lung cancer[J].Cancer Lett，2016，371（2）：182-186. 1.本文內容僅供專業人士學術交流之用。
2.本文所述內容若涉及禁忌內容或注意事項，詳見產品說明書。
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