由上海市抗癌協會、上海市臨床病理質量控制中心、浙江省臨床病理質控中心、中國抗癌協會腫瘤病理專業委員會和上海市抗癌協會腫瘤病理專業委員會主辦，中華醫學會病理學分會細胞病理學組協辦，復旦大學附屬腫瘤醫院承辦的 2022 年國家級繼續醫學教育項目《細胞病理學診斷與技術研討班》暨 2022 年上海市/浙江省臨床病理質量控制中心婦科/非婦科細胞學診斷聯合培訓班于 2022 年 10 月 27 日拉開帷幕。會議邀請了多位國內細胞病理學專家進行專題演講，內容包括非婦科和婦科細胞病理學，涉及形態、輔助檢查和質控，并設立了快速現場評價專場。復星杏脈氣管鏡AI-ROSE智能輔助分析系統亮相此次研討會，復旦大學附屬中山醫院胡沁教授分享了《AI技術在氣管鏡細胞學檢查快速現場評價中的應用》應用實踐和經驗。
在肺癌診斷中，Rose是改善支氣管鏡檢查性能的
重要技術手段
據GLOBOCAN估計，2020年全球新發肺癌病例約220萬，占全部惡性腫瘤的11.4%，死亡病例約180萬，占惡性腫瘤相關死亡的18.0%。肺癌是人類癌癥的主要死因之一，2020年的發病率在所有癌癥中位居第二。病理檢查對肺癌治療尤其關鍵[1] ，其中支氣管鏡檢查是診斷肺癌的重要方法[2] 。細胞學快速現場評價（ROSE）通過實時確認標本的充分性與快速診斷成為改善支氣管鏡檢查性能的一項重要技術。然而，細胞病理學家或相關專業人員需要在現場診斷 [3]，其人員限制和耗時阻礙了ROSE臨床的可用性[4]。人工智能（AI）被引入醫學領域能輔助病理學家做出更有效、準確的診斷[5]。
ROSE的意義及國內開展現狀
ROSE開展目前最大的意義是判斷取材滿意程度，一次性解決患者就診問題，減少患者來回奔波。同時隨著呼吸介入診療的發展，ROSE結果能給出后續臨床治療，比如微創治療提供依據。
根據2016年一項全球的調查，美國ROSE的普及率為98%，歐洲和亞洲的ROSE普及率分別僅48%和55%。目前面臨最大的問題是ROSE臨床需求急劇增加，而病理科人力資源不足。對于這種情況，或許可以通過遠程病理/人工智能開展ROSE。
AI-ROSE在支氣管鏡活檢中的應用
胡沁
復旦大學附屬中山醫院
會議中，復旦大學附屬中山醫院病理科的胡沁教授分享了中山醫院和復星杏脈共同展開的對AI-ROSE的探索成果。中山醫院一直以來致力于應用ROSE技術對支氣管鏡活檢流程的優化與提速，但是由于病理科醫生資源的局限和初診醫生的不穩定性等各種原因，他們開始了AI-ROSE的探索。
基于人工智能的ROSE工作流程——行經支氣管活檢，標本染色后，然后將圖像數字化，利用人工智能ROSE模型對圖像進行預測，人工智能給出初步診斷結果。
研究顯示，經過訓練的AI-ROSE模型準確率和敏感性分別為84.57%和80.91%。為了進一步測試模型的臨床可用性，研究者對AI和細胞病理醫生的結果進行了進一步的比較，在測試組的162張ROSE玻片中，高級、初級細胞病理醫生和AI-ROSE模型的準確率分別為96.90%、83.30%和84.57%。AI-ROSE模型的分類與金標準相關性高于初級細胞病理醫生，低于高級細胞病理醫生。
胡沁教授介紹：“ROSE只是一種附加的細胞病理檢查評估以幫助肺科醫生完成活檢程序，因此，要求準確性可低于完全病理評價。另外，圖像數字化使遠程細胞學成為可能，可遠程開展ROSE。”
復星杏脈氣管鏡AI-ROSE智能輔助分析系統
復星杏脈氣管鏡AI-ROSE智能輔助分析系統由全自動數字顯微鏡和人工智能分析軟件兩部分組成，可輔助呼吸科、病理科醫生在支氣管鏡檢查過程中進行實時、精準的現場診斷。AI-ROSE能自動完成對樣本玻片的掃描分析，擺脫了ROSE技術對資深細胞病理醫生的依賴，對床旁快速評價、ROSE的開展是一個非常有利的工具。
緩解病理醫生稀缺壓力
目前國內病理醫師稀缺，幾乎無法滿足床旁病理診斷需求，AI-ROSE幫助院內極大減輕病理醫師稀缺的壓力，自動執行掃描+分析的全流程操作，完全嵌入到ROSE工作流程中。
緩解病理醫生稀缺壓力
目前國內病理醫師稀缺，幾乎無法滿足床旁病理診斷需求，AI-ROSE幫助院內極大減輕病理醫師稀缺的壓力，自動執行掃描+分析的全流程操作，完全嵌入到ROSE工作流程中。
輔助術中局部治療
AI-ROSE的術中快速反饋，對于術中發現有結節、腫瘤的患者，可以給予精準反饋和確認，為術中局部治療提供了參考依據和保障。
不忘初心，堅持創新，服務臨床
復星杏脈始終堅信科研必須和臨床緊密聯系，深化創新，夯實基礎研究，才能完成產學研一體化建設，攜手醫療機構、高校、科研院所和產業鏈上下游企業，組建產學研用高效協同的科研攻關、成果轉化服務平臺，構建跨學科領域交叉的數據分析應用，實現疾病全周期管理閉環再升級。
復星杏脈是目前國內率先完成一橫一縱的完整產研布局的公司，一橫是助力醫院影像科、病理科、超聲科、呼吸科、心內科、腫瘤科等“醫技+臨床科室”橫向貫通；一縱是軟硬件整體方案覆蓋“早篩、早診、早治、隨訪”全流程。復星杏脈多款產品協助醫院打通不同醫技科室與臨床科室協同應用的痛點，建立以患者為中心的診療一體化中心，提升醫院流程效率以及精準化治療，讓更多的患者獲益。
復星涵蓋“頂級三甲醫院”、“基層醫療”以及“智慧醫療”。針對頭部三甲醫院，軟硬一體、AI輔助診斷、MDT診斷及方案將大大降低人員重復勞動的需求，提升科室運營效率；針對基層醫療，通過智能化的區域醫共體建設，解決基層人才短缺問題，讓分級診療切實落地；針對智慧醫療，通過與醫學大中心的合作研發具備三類醫療資格的產品，協助智慧醫療真正進入診療體系，塑造未來智慧化醫院治療場景。
文獻參考：
[1]Ferlay J EM, Lam F, Colombet M, Mery L, Pi?eros M, Znaor A, Soerjomataram I, Bray F. Global Cancer Observatory: Cancer Today. Lyon, France 2020.
[2]Mondoni M, Rinaldo RF, Carlucci P, Terraneo S, Saderi L, Centanni S, et al. Bronchoscopic sampling techniques in the era of technological bronchoscopy. Pulmonology. 2020.
[3]Guo H, Liu S, Guo J, Li B, Li W, Lu Z, et al. Rapid on-site evaluation during endobronchial ultrasound-guided transbronchial needle aspiration for the diagnosis of hilar and mediastinal lymphadenopathy in patients with lung cancer. Cancer letters. 2016;371:182-6.
[4]Trisolini R, Gasparini S, Patelli M. Is rapid on-site evaluation during bronchoscopy useful? Expert review of respiratory medicine. 2013;7:439-41.
[5]Esteva A, Robicquet A, Ramsundar B, Kuleshov V, DePristo M, Chou K, et al. A guide to deep learning in healthcare. Nature medicine. 2019;25:24-9.
1.本文內容僅供專業人士學術交流之用。
2.本文所述內容若涉及禁忌內容或注意事項，詳見產品說明書。
更多信息，請聯系：aitrox@fosun.com
