復星杏脈聯合上海市第六人民醫院梅炯主任團隊合作開發骨腫瘤深度學習算法技術。課題成果：“ Deep Learning Assisted Diagnosis of Musculoskeletal Tumors Based on Contrast-Enhanced Magnetic Resonance Imaging”獲得放射學權威雜志《JOURNAL OF MAGNETIC RESONANCE IMAGING》（JMRI,影響因子4.813）刊登 (復星杏脈與上海市第六人民醫院為共同第一與共同通訊作者單位)。
《JMRI》為MRI領域的頂級國際期刊，致力于發表磁共振診斷應用相關的基礎和臨床研究。屬于JCR：《期刊引用報告》分區中：醫學/核醫學的1區期刊，也是中國研究團隊在核醫學專業領域期刊發表的人工智能頂級學術成果。此研究入選編輯評論，由Stephan Ellmann, MD 與Tobias B?uerle, MD (Institute of Radiology Erlangen University Hospital, Germany)對于此人工智能的重要醫學應用做出了精辟的介紹。
骨腫瘤深度學習輔助診斷技術具有極大的應用價值，可以輔助醫生提供建議，減少病癥誤判的錯誤率 深度學習醫學診斷具有極大的應用價值，可以在分析醫學影像時給醫生提供建議，減少醫生對病人病癥產生誤判的錯誤率。所以，將深度學習運用于骨腫瘤的診斷，對于減少骨腫瘤的早期誤診誤治具有極大的研究意義和臨床應用價值。
骨腫瘤的覆蓋范圍很廣，涵括：骨、軟骨、纖維組織、脂肪組織、造血組織、神經組織，及骨骼系統相關組織所發生的原發性良惡性腫瘤或繼發性腫瘤，此外，骨及其附屬組織的瘤樣病損，如纖維結構不良、骨囊腫、動脈瘤樣骨囊腫、嗜酸性肉芽腫等亦屬于此范疇。因此，骨腫瘤在其診斷和治療方面表現出異常復雜的多樣性，使其的誤診誤治情況十分普遍，即使在上海這樣醫學水平相對先進的地區，每年因誤診誤治造成患者截肢甚至影響生命的情況仍常發生。
惡性骨腫瘤的診斷與治療將直接關乎患者的生存率、肢體的殘疾等重大民生生存問題與生活質量。一旦首次手術失誤，補救非常困難，后果十分嚴重。我國人口基數大，盡管隨著衛生事業和醫學科學的發展，對其它許多常見的腫瘤的診治已形成比較科學的規范，然而，骨肉瘤診治與歐美發達國家的差距較大，每年有數以千計的患者因未得到有效的治療失去生命或造成嚴重殘肢，現狀卻令人擔憂，基于上述，研究骨腫瘤的影像學特點一直是骨科醫師和影像科醫師努力的方向。 復星杏脈聯合上海市第六人民醫院梅炯主任團隊合作開發骨腫瘤深度學習算法技術 我們的研究邀請7位15年以上年資醫生（放射科1位，腫瘤科2位，骨科4位），納入304例患者的增強核磁共振(contrast-enhanced magnetic resonance imaging， DCE-MRI)，涵蓋3T磁場強度下的T1-weighted (T1-w), T2-weighted (T2-w), diffusion weighted imaging (DWI), contrast-enhanced T1-weighted (CET1-w)序列。按3:1:1劃分為訓練、驗證、測試集，分別用于訓練肌骨腫瘤診斷神經網絡MRNet、選取最優模型和進行人機對照實驗。
MRNet是一個曾用于診斷膝關節核磁共振中損傷的神經網絡算法，其骨架（backbone）為AlexNet。增強核磁共振的每一層圖片均轉化為三通道后，由AlexNet下采樣，提取出256張7×7的特征圖。特征圖經全局平均池化（average pooling）轉化為256個特征值。每個增強核磁的特征值經取每行最大值展平后由全連接層進行分類，最后輸出良性和惡性的預測概率值。
結果顯示，神經網絡模型輔助診斷顯著提高了6位醫生的診斷靈敏度（除一位骨科醫生）和1位腫瘤科、2位骨科醫生診斷準確率。對于發生率較高的幾種組織學亞型（如囊腫、骨巨細胞瘤等）均提升了診斷準確率。模型的類激活圖(class activation map，CAM)顯示，神經網絡可能依據腫瘤本身、腫瘤周圍組織征象、腫瘤體與正常組織對比來判定良惡性，這與放射科醫生的診斷思路存在著類似之處。
本模型因納入了T1-w,T2-w序列，故同時具有判讀普通核磁共振（magnetic resonance imaging，MRI）和DCE-MRI的功能該模型可以用于以下的臨床應用場景：1.骨腫瘤預警系統，將肌肉骨骼系統MRI交由此模型進行篩查，有助于發現潛在的惡性病變，提前為患者做出預警。且該過程無需額外操作和檢查，降低了操作風險，也未拖延患者的確診時間；2.咨詢系統，為判讀肌肉骨骼系統MRI的醫師提供第二意見，同時通過CAM給出診斷的影像學依據，使得醫生能夠根據CAM的理由選擇是否接受模型的診斷結果，從而提高肌肉骨骼系統腫瘤診斷的準確率。
上海市第六人民醫院與復星杏脈強強聯手
上海市第六人民醫院骨科為國家級重點學科、衛生部臨床重點?？?、上海市“重中之重”臨床醫學中心，在骨關節創傷和骨病的診療方面具有獨特的優勢，骨腫瘤外科每年良、惡性骨腫瘤手術量達 2000余例。梅炯主任及其研究團隊為長期進行骨腫瘤的基礎與臨床研究(包含“863 計劃”、“973 計劃”、國家自然科學基金面上項目、論文 5 篇) 。復星杏脈在2017年“肺結節平均召回率96.6%”刷新國際權威的醫療影像大賽LUNA排行榜，獲得雙榜冠軍、2019年“一致性系數94.6%”榮登國際權威全球病理競賽CancerCellularityChallenge冠軍榜首、2021-MICCAI-FLARE腹部多器官的分割任務中獲得冠軍。僅2021年發表及審稿中的AI臨床前科研項目總計32項，累計SCI期刊影響因子總計314.2分，知識產權超過100余項，項創新項目成功獲得國家重點研發計劃、國家自然科學基金課題、上海市科委、經信委及發改委課題。復星杏脈始終堅信科研必須和臨床緊密聯系，深化創新，夯實基礎研究，才能完成產學研一體化建設，使得真正使得應用場景得到落地，實現AI驅動的醫療科技服務，結合更多的產業生態的醫療服務、硬件，落地AI產品和技術，服務百姓和患者，實現“人工智能締造全球10億家庭健康生活”的使命。